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成都数据分析培训课程要学习内容有哪些

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发布时间: 2017-09-14 10:54:00.0
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如果我对一件事的了解不深、不透,总是浅尝辄止,那我自然体会不到这件事的妙处,也自然不会产生持久的兴趣。如果我能长期坚持去做一件事,一定是这件事带来的丰盈感和满足感超过了我的所有付出,一定是这件事日日夜夜萦绕在我的心头让我欲罢不能,一定是这件事唤起了我内心深处最强烈的兴趣。 如何成为一名很厉害的数据分析师? 入门: 如果想要给自己一个不那么痛苦的开始,建议先从一本科普类或者半娱乐性质的书开始看起。这里推荐两本书籍:《深入浅出数据分析》有案例,有应用,在工作中还可以小试牛刀一下;《统计学(基本概念和方法)》没有太多生涩的公式和概念,几乎相当于一部统计学的百科全书。以上两本书都看完,入门的部分就已经算是完成了。 工具选择:

1. SQL:对于很多数据分析师,取数是基本功。可以翻一下很多数据分析岗位的招聘启事,不管实际需不需要,都会把熟练掌握SQL这一条写上来。当然,我们这里要学习的SQL,并不是这么复杂,要学习的只是取数。

2. Excel:包括但不限于数据表格,数据tou视表,Excel统计分析工具箱,以及一些常用的公式。

3. SPSS:Excel+SPSS,几乎可以完成大部分数据量不太大的分析工作了。而学会SPSS的时间,大约只要SAS的四分之一。

4. SAS、R、python三者选择一个精通,根据从事的工作和发展方向,选择一门软件进行精通学习。 一个好的分析师不一定什么都会,但是他一定知道自己最该会什么,又可以从哪里找到自己还不会的知识。

工具之后: 在入行的最初两三年,数据分析师必须要成为一个熟练的工具使用者。其实从企业的角度讲,企业也并不指望一个刚入行的数据分析师独立完成项目,新人的价值就在于能熟练使用工具,能完成布置下来的任务,这个很重要,是基本功。作为一个数据分析师,不管是在技术部门还是在业务部门,你做的事情要最终产生业务价值,才会让价值最大化,当熟练运用工具之后,尝试用数据去理解和指导业务,你就会发现工具就只是工具,更重要的是思维方式。

两三年之后,你想登上更高的台阶,就要学会如何让数据对业务产生价值,就要学会提出问题。解决具体分析问题的过程就是一个宝贵的学习过程,在具体的任务中,你可以思考,给你布置任务的那个人,他的提问路径是什么?他给你的可能是许多连续的任务,也会把一个任务拆解成许多任务,为什么?通过这种思考你能观察出来他的提问路径,不断地积累自己的感觉,总结出一个「套路」。穷举,抽象,归纳,演绎,不管你是不是在做数据分析师,学会这些高效的做事方法,都会受益匪浅。

科多大数据是目前西部地区(成都)少数以线下小班教学的培训机构,是全国大数据企业50强,也是工信部指定的大数据人才培养基地,大数据工程师培训基地,国家智慧城市大数据创新联盟副理事长单位,成都大数据创新联盟的会长单位,贵阳大数据交易中心会员单位,开设了大数据技术和大数据分析课程,我们的老师是国家大数据标准组专家成员,也是企业里面的大数据总架构师,不管你是零基础还是想转行,在科多,都能学习!如果大家还有不清楚的地方,可以立即咨询在线老师,获取免费学习视频

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